из
Подпишитесь на нашего Telegram бота и выберите в меню пункт "Авторизоваться"
Настоящее Соглашение определяет условия использования Пользователями материалов и сервисов сайта thetime4.net далее — «Сайт».
Сайт - сайт платформы Time4, адрес в сети https://thetime4.net
Событие - раздел сайта, содержащий информацию о проводимом мероприятии, минимальная информация для публикации которого должна содержать: название мероприятия, дату начала мероприятия, адрес или название места проведения
Рекламные баллы - виртуальные ценности сайта, установленные в соотношении 1 рекламный балл равный 1 рублю
Вознаграждение - плата правообладателю за предоставление пользователю использования Рекламных баллов
Размер Вознаграждения определяется пользователеми зависит от объема Рекламных баллов, право использования которых передаётся пользователю.
1.Общие условия
1.1. Использование материалов и сервисов Сайта регулируется нормами действующего законодательства Российской Федерации.
1.2. Настоящее Соглашение является публичной офертой. Получая доступ к материалам Сайта Пользователь считается присоединившимся к настоящему Соглашению.
1.3. Правообладатель Сайта вправе в любое время в одностороннем порядке изменять условия настоящего Соглашения. Такие изменения вступают в силу по истечении 3 (трех) дней с момента размещения новой версии Соглашения на сайте. При несогласии Пользователя с внесенными изменениями он обязан отказаться от доступа к Сайту, прекратить использование материалов Сайта.
2. Обязательства Пользователя
2.1. Пользователь соглашается не предпринимать действий, которые могут рассматриваться как нарушающие российское законодательство или нормы международного права, в том числе в сфере интеллектуальной собственности, авторских и/или смежных правах, а также любых действий, которые приводят или могут привести к нарушению нормальной работы Сайта и сервисов Сайта.
2.2. При цитировании материалов Сайта, включая охраняемые авторские произведения, ссылка на Сайт обязательна подпункт 1 пункта 1 статьи 1274 Г.К РФ.
2.3. Комментарии и иные записи Пользователя на Сайте не должны вступать в противоречие с требованиями законодательства Российской Федерации и общепринятых норм морали и нравственности.
2.4. Пользователь предупрежден о том, что Администрация Сайта не несет ответственности за посещение и использование им внешних ресурсов, ссылки на которые могут содержаться на сайте.
2.5. Пользователь согласен с тем, что Администрация Сайта не несет ответственности и не имеет прямых или косвенных обязательств перед Пользователем в связи с любыми возможными или возникшими потерями или убытками, связанными с любым содержанием Сайта, регистрацией авторских прав и сведениями о такой регистрации, товарами или услугами, доступными на или полученными через внешние сайты или ресурсы либо иные контакты Пользователя, в которые он вступил, используя размещенную на Сайте информацию или ссылки на внешние ресурсы.
2.6. Пользователь принимает положение о том, что все материалы и сервисы Сайта или любая их часть могут сопровождаться рекламой. Пользователь согласен с тем, что Администрация Сайта не несет какой-либо ответственности и не имеет каких-либо обязательств в связи с такой рекламой.
3. Рекламные баллы, начисление, использование
3.1. Каждый пользователь Сайта при регистрации получает закрепленный за ним виртуальный счёт, измеряемый в "рекламных баллах"
3.2. Пользователь сайта получает рекламные баллы за действия совершаемые на Сайте
3.2.1. Регистрация пользователя - 20 рекламных баллов
3.2.2. Публикация первых трёх Событий с датой начала более 2х дней с даты публикации - 100 рекламных баллов
3.2.3. Публикация первых трёх Событий с датой меньшей, чем плюс 2 дня от даты публикации - 50 рекламных баллов
3.2.4. Публикация четвертого и последующих Событий с датой начала более 2х дней с даты публикации - 100 рекламных баллов, иначе - 50 рекламных баллов
3.2.5. Публикация постов с фотографиями, при условии текстового содержимого от 100 символов и первого поста от этого пользователя в отдельном Событии - 10 рекламных баллов плюс количество фотографий
3.2.6. Публикация текстового поста от 200 символов - 10 баллов
3.3. Зачисление рекламных баллов происходит сразу после публикаций в случаях предусмотренных настоящим положением 3.2.1, 3.2.2 и 3.2.3 в остальных случаях задержка на проверку действий модераторами устанавливается равной 1 час (60 минут)
3.4. Пополнение рекламных балллов может осуществляться через внесение Вознаграждения
3.5. С момента отражения виртуальных ценностей в виде "Рекламных баллов" в аккаунте пользователя, пользователь не вправе требовать от правообладателя сайта возврата Вознаграждения, уплаченного за такие права, если иное не предусмотрено применимым законодательством.
4. Прочие условия
4.1. Все возможные споры, вытекающие из настоящего Соглашения или связанные с ним, подлежат разрешению в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
4.2. Ничто в Соглашении не может пониматься как установление между Пользователем и Администрации Сайта агентских отношений, отношений товарищества, отношений по совместной деятельности, отношений личного найма, либо каких-то иных отношений, прямо не предусмотренных Соглашением.
4.3. Признание судом какого-либо положения Соглашения недействительным или не подлежащим принудительному исполнению не влечет недействительности иных положений Соглашения.
4.4. Бездействие со стороны Администрации Сайта в случае нарушения кем-либо из Пользователей положений Соглашения не лишает Администрацию Сайта права предпринять позднее соответствующие действия в защиту своих интересов и защиту авторских прав на охраняемые в соответствии с законодательством материалы Сайта.
Пользователь подтверждает, что ознакомлен со всеми пунктами настоящего Соглашения и безусловно принимает их.
Вставьте в поле ниже ссылку на изображение в формате .jpeg .gif или .png и убедитесь, что выбранное вами изображение доступно для загрузки
Ошибка доступа
Введите название опроса
Перечислите варианты ответа (не более 10)
Описание мероприятия Основные концепции Hadoop. Основы Hadoop. Жизненный цикл аналитики больших данных. Хранение, накопление, подготовка и процессинг больших данных. Тенденции развития Hadoop. Архитектура HDFS. Операции чтения и записи, назначения HDFS. Блоки HDFS. Основные команды работы с HDFS. Ведение в MapReduce. Компоненты MapReduce. Работа программы MapReduce. Архитектура YARN. Способы обработки распределённых данных с использованием Apache Spark, YARN и MapReduce v2/v3.Управление ресурсами и очередями задач. FIFO/Capacity/Fair scheduler. Инструменты управления кластером. Выполнение базовых операций с Cloudera Manager/Apache Ambari. Настройка компонент Apache ZooKeeper. Создание и управление запросами и данными с использованием сервиса Hue. Хранение данных в HadoopDFS. Хранение файлов в HDFS: сжатие, sequence файлы. Формат AVRO, RCfile, ORC, Parquet. Введение в Apache Pig: формат хранения данных, сложные и вложенные типы данных, синтаксис Pig Latin, оптимизация операций Join. Apache Spark. Архитектура Apache Spark. Введение в Spark: RDD & Datasets. Доступ к внешним данным из Spark. Интеграция с Hadoop, запуск приложений. Spark streaming. Spark SQL. Datasets, Dataframes. Импорт/экспорт данных в кластер Hadoop. Импорт и обработка данных в кластере Hadoop. Интеграция с реляционными базами данных. Структура хранения данных в таблицах. Технологии NoSQL. Сравнительная характеристика решений Hadoop SQL. Введение в Sqoop: импорт и экспорт данных Sqoop, формат файлов, инкриментальный импорт, Hive экспорт Apache Hive. Apache Hive. Введение в Hive: структура Hive таблиц, синтаксис HiveQL, формат хранения файлов, работа с внешними и внутренними таблицами Hive, оптимизация Join операций. Операции импорта и экспорта данных и взаимодействия с внешними источниками. Настройка производительности. Cloudera Impala. Введение в Cloudera Impala: архитектура и компоненты, Impala синтаксис, типы данных, написание запросов, загрузка данных, взаимодействие Spark, Hive. Оптимизация Impala запросов. Потоковые данные. Event Processing System. Импорт потоковых данных в кластер. Использование Kafka для работы с потоковыми данными. Использование Flume для работы с потоковыми данными. Визуализация потоковых данных.
- Автоматическая установка 3х-узлового кластера в облаке Amazon Web Services с использованием Cloudera Managerи поддержка базовых операций с кластером Hadoop и HDFS.
- Управление ресурсами и запуском задач с использованием YARN MapReduce.
- Использование Apache Pig для подготовки данных, операции JOIN.
- Использование Apache Hive для анализа данных.
- Оптимизация запросов JOIN в Apache Hive.
- Настройка partition и bucket в Apache Hive.
- Инкрементальный импорт/экспорт данных с помощью Apache sqoop.
- SQL аналитика данных с помощью Cloudera Impala.
- Batch процессинг данных с использованием Apache Spark.
- Потоковая обработка данных с использованием Apache Spark.
- Импорт данных с помощью Apache Flume.
- Построение Event Processing System с использованием Apache Flume и Kafka.
- Создание и управление запросами sqoop, MapReduce, Hive, Impala с использованием веб-интерфейса B.